Определяне на големи данни

Концепцията за големите данни принадлежи на английския език и не е част от речника, разработен от Кралската испанска академия ( RAE ). Понятието се отнася до съхранението и управлението на голямо количество данни .

Проблемите, свързани с големите данни, се изучават и разглеждат от информационните и комуникационните технологии ( ИКТ ). Този набор от науки и дисциплини осигурява решения за събиране, съхраняване, търсене, анализиране и показване на много големи набори от данни.

Големите данни са важни при разработването на модели и статистики . За да се правят сравнения, да се правят прогнози и да се дават точни отчети, обикновено е необходимо да се работи с много информация : в противен случай резултатите нямат валидност или точност.

Няма точно количество данни, което да позволява да се говори за големи данни . Ограниченията, които се обработват, са склонни да се въртят около терабайта , петабайт или зетаби . Работата с такова голямо количество информация изисква използването на съвременни технологични ресурси.

Това означава, че потребител с домашен компютър трудно може да работи с големи данни , тъй като тези компютри не са готови да управляват и съхраняват толкова много информация.

Големите данни се превръщат в различни видове бази данни . Възможно е да се управляват структурирани данни (чийто формат вече е дефиниран), полуструктурирани данни (те не са ограничени до конкретно поле, но имат маркери за разграничаване на елементи) и неструктурирани данни (без конкретен формат). Данните, от друга страна, могат да бъдат заловени и визуализирани чрез различни компютърни инструменти според нуждите.

Значението на това понятие е неизмеримо за много компании, тъй като им позволява да получат отговори на хиляди съществени въпроси за правилното му функциониране със скорост, която би била невъзможна чрез човешка работа . Благодарение на гъвкавостта, предлагана от различните системи за обработка на данни и консултации , е възможно да се получат „персонализирани“ резултати, които са лесни за разбиране.

Една от ключовите думи на съвременния живот е " тенденция ": тази склонност на човека да изпълнява определени дейности или да консумира определени продукти и услуги, кара някои фирми да оформят предложенията си според техните вкусове и нужди, а за това натрупването на големи обеми от статистически данни е от съществено значение.

Запитванията и анализът на големите данни служат за по-добро ръководство на бизнеса, като подчертават правилните решения, избягват потенциално вредните и сочат към тези, които не са били предприети досега, но биха могли да доведат до значителен растеж .

Накратко, използването на големи данни е щастлив край за всички: компаниите извършват по-плодотворен бизнес , увеличават ефективността на своите операции и обема на печалбите си, докато клиентите получават желаните продукти и услуги, и всичко това има положително въздействие върху пазара.

Трябва да се отбележи, че съхранението на данни не винаги се извършва в собствени съоръжения на компанията; има големи услуги за данни в облака с много конкурентни цени, които могат да представляват значителна икономия в експлоатацията и поддръжката на оборудването, в допълнение към избягването на типичните нарушения, които водят до разширяване на паметта.

За да разберем всичко това, нека помислим за един много прост пример: човек иска да създаде бизнес, но няма добре дефинирана идея, така че седи в прозореца си, за да наблюдава съседите си, за да намери вдъхновение; През целия ден той чува, че много хора се оплакват от липсата на магазин за хранителни стоки в района и, въз основа на тези данни, решават да отворят един сам, за да задоволят казаното. Анализът на големите данни ни позволява да третираме едновременно милиони "истории" като тази, за да отворим вратите към иновативни идеи, които често самите потребители не са знаели.

border=0

Свързани дефиниции

Търсете друго определение